Drei Kurse – ein durchdachter Lernpfad
Von den Grundlagen der Programmierung für KI bis zum Aufbau eigener KI-Anwendungen. Jeder Kurs ist in sich abgeschlossen und baut sinnvoll auf dem vorherigen auf.
Zur StartseiteWie wir den Lernprozess gestalten
Konzepte erklären
Neue Themen werden klar und mit Kontext eingeführt – aufgezeichnet und jederzeit abrufbar.
Selbst anwenden
Praktische Aufgaben und Miniaturprojekte festigen das Gelernte in echtem Code.
Feedback erhalten
Mentoren prüfen Ihre Arbeit und geben konstruktives Feedback zu Code und Vorgehensweise.
Projekt abschliessen
Jeder Kurs mündet in ein abgeschlossenes Projekt, das Ihren Lernfortschritt dokumentiert.
Grundlagen der KI-Entwicklung
Ein Einstiegskurs, der grundlegende Programmierung für KI erklärt – vom Umgang mit Daten bis zu einfachen Modellen. Gedacht für Personen ohne Programmiererfahrung, die verstehen möchten, wie KI-Systeme aufgebaut werden.
- Grundlagen von Python im KI-Kontext
- Datenverarbeitung und einfache Modelle
- Wöchentliche Live-Sessions und aufgezeichnete Lektionen
- Mentor-Feedback zu Ihren Übungsprojekten
- Zugang zur Lerngemeinschaft
Ablauf
Wochen 1–2: Einführung Python & Datenstrukturen
Wochen 3–4: Datenverarbeitung mit Pandas & NumPy
Wochen 5–6: Einfache ML-Modelle verstehen
Wochen 7–8: Mini-Projekt & Abschlusspräsentation
Ablauf
Wochen 1–3: Modellauswahl und Feature Engineering
Wochen 4–6: Training, Auswertung und Optimierung
Wochen 7–9: Arbeit mit realen Datensätzen
Woche 10: Portfolio-Projekt & Code-Review
Angewandtes Machine Learning
Ein praxisnaher Kurs für Lernende mit grundlegenden Programmierkenntnissen. Sie bauen, bewerten und verbessern ML-Modelle mit gängigen Open-Source-Bibliotheken und arbeiten mit realen Datensätzen.
- Scikit-learn, Pandas, Matplotlib in der Praxis
- Modellauswahl, Training und Auswertung
- Code-Reviews durch Mentor
- Abschluss-Portfolio-Projekt
- Mentor-Begleitung im gesamten Kursverlauf
Advanced AI Engineering
Ein projektbasierter Kurs für erfahrene Lernende, die vollständige KI-Anwendungen entwickeln möchten. Themen umfassen Datenpipelines, Deployment, Auswertungsmethoden und verantwortungsvolle Nutzung von KI-Systemen.
- Aufbau von Datenpipelines und KI-Anwendungen
- Deployment und Evaluation in der Praxis
- Verantwortungsvolle KI: Ethik und Datenschutz
- Capstone-Projekt mit Peer-Review
- 1:1 Mentoring-Sessions inklusive
Ablauf
Wochen 1–4: Datenpipelines & Systemarchitektur
Wochen 5–8: KI-Anwendungen bauen & deployen
Wochen 9–10: Evaluation & verantwortungsvolle Nutzung
Wochen 11–12: Capstone-Projekt & Peer-Review
Welcher Kurs passt zu mir?
| Merkmal | Grundlagen | ML-Kurs | Advanced |
|---|---|---|---|
| Voraussetzungen | Keine | Python-Grundkenntnisse | ML-Erfahrung |
| Dauer | 8 Wochen | 10 Wochen | 12 Wochen |
| Code-Review | |||
| 1:1 Mentoring | |||
| Portfolio-Projekt | |||
| KI-Deployment | |||
| Preis | CHF 180 | CHF 520 | CHF 960 |
Empfehlung: ML-Kurs für Lernende mit ersten Python-Kenntnissen
Was in jedem Kurs gilt
Datenschutz nach DSG
Kein Weitergabe Ihrer Lerndaten an Dritte. Verarbeitung nach Schweizer Datenschutzgesetz.
Funktionaler Programmierstil
Code in Beispielen und Aufgaben wird ohne Klassen im funktionalen Stil geschrieben – klar und nachvollziehbar.
Aktuelle Inhalte
Kursunterlagen werden regelmässig aktualisiert, wenn sich Tools oder Best Practices weiterentwickeln.
Direkte Unterstützung
Antwort auf Ihre Fragen innerhalb eines Werktags per E-Mail oder in der Live-Session.
Ethik als Thema
Verantwortungsvoller KI-Einsatz ist kein Zusatz – er ist Teil der Lernziele, besonders im Advanced-Kurs.
Klare Preisgestaltung
Einmalzahlung ohne Folgegebühren. Der Kursinhalt ist vollständig im Preis inbegriffen.
Kursgebühren im Überblick
Grundlagen der KI
Einmalig · 8 Wochen
- Alle Kursunterlagen
- Live-Sessions & Aufzeichnungen
- Mentor-Feedback
- Lerngemeinschaft
- Teilnahmebestätigung
Angewandtes ML
Einmalig · 10 Wochen
- Alle Kursunterlagen
- Live-Sessions & Aufzeichnungen
- Mentor-Begleitung
- Code-Reviews
- Portfolio-Projekt
- Teilnahmebestätigung
Advanced AI Engineering
Einmalig · 12 Wochen
- Alle Kursunterlagen
- Live-Sessions & Aufzeichnungen
- 1:1 Mentoring-Sessions
- Peer-Review
- Capstone-Projekt
- Teilnahmebestätigung
Unsicher, welcher Kurs der richtige ist?
Schreiben Sie uns kurz Ihren Hintergrund – wir empfehlen Ihnen den passenden Einstieg ohne Umwege.
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